AIによる文脈的内部リンク構築マニュアル
単に記事を繋ぐのではなく、AIを使って「読者の理解を深める動線」を設計するエンジニアリング手法を公開します。
1. 関連記事の特定プロンプト
AIに対し、複数の記事構成を渡し、その関連性を分析させます。
プロンプト例:
現在作成中の記事([記事タイトルA])と、過去に作成した記事([記事タイトルB、C...])のリストです。読者が記事Aを読んでいる最中に、理解を深めるために参照すべき他の記事とその理由、および最適な挿入箇所を提案してください。
現在作成中の記事([記事タイトルA])と、過去に作成した記事([記事タイトルB、C...])のリストです。読者が記事Aを読んでいる最中に、理解を深めるために参照すべき他の記事とその理由、および最適な挿入箇所を提案してください。
2. アンカーテキストの最適化
リンクを貼る際の文言(アンカーテキスト)もAIに考えさせます。「こちらをクリック」ではなく、「[リンク先の内容]を詳しく見る」といった、リンク先の内容が明確にわかる文言にすることで、SEO評価とCTRの両方を高めます。
✅ リンク構造が整ったら
サイト内の血管が通ったら、次は情報の鮮度を維持する仕組み作りです。第29回へ進みましょう。